Il corso (68 ore, di cui alcune ore dedicate ad attività pratiche e le restanti ore di project work finale) integra le competenze veterinarie con tecnologie (IoT, AI, sensoristica, imaging, robotica) per migliorare diagnosi, trattamento e monitoraggio della salute animale, con un approccio predittivo e data-driven. I partecipanti impareranno: monitoraggio integrato del benessere animale tramite computer vision, termografia e modelli predittivi. Genetica, Selezione e Gestione Riproduttiva Digitale con strumenti e algoritmi. Impatti del cambiamento climatico sulla produzione e qualità del latte.

Note: Il corso è destinato a medici veterinari, specializzandi, laureandi e a studenti di medicna veterinaria in genere.