21/5/2026 Completato il modulo Element of AI
I nostri Trainer Andrea Di Donato e Davide Ruggiero hanno completato con successo il modulo Element of AI, una serie di corsi online gratuiti creati da MinnaLearn e dall’Università di Helsinki. Questi corsi vogliono incoraggiare il maggior numero possibile di persone a imparare che cos’è l’intelligenza artificiale, che cosa si può — e non si può — fare con l’IA, e come iniziare a creare metodi basati sull’IA. I corsi combinano teoria ed esercizi pratici e possono essere completati seguendo i propri ritmi. Andrea Di Donato seguirà i discenti del progetto ESPERIA ACADEMY nella prima fase di acquisizione delle competenze AI.
25/06/2026 Presentazione dei Progetti Vincitori del Bando vIvA presso il Palazzo della Borsa di Genova.
Saranno presentati oggi i progetti vincitori del Bando vIvA all'evento “Italia Comunità Digitale – Come stiamo cambiando con l’IA”. Incontro promosso dal Fondo per la Repubblica Digitale e da Acri, insieme alle Consulte territoriali delle Fondazioni di origine bancaria, per stimolare il dibattito su come l’intelligenza artificiale sta trasformando la società, il lavoro e l’informazione.
27/05/ 2026 Nuovo articolo pubblicato dal nostro gruppo di ricerca che introduce IoT multi-sorgente, Decision Support System (DSS) edge–cloud, nella filiera bufalina.
La variabilità climatica pone nuove sfide per l’allevamento zootecnico, con lo stress da freddo che rappresenta un fattore di rischio sottovalutato ma critico per la bufala da latte. Questo studio presenta lo sviluppo e la validazione di un nuovo sistema di misurazione IoT multi-sorgente, strutturato come Decision Support System (DSS) edge–cloud per il rilevamento e la gestione in tempo reale dello stress da freddo. L’infrastruttura proposta integra i dati microclimatici acquisiti tramite una stazione meteorologica IoT con le informazioni produttive provenienti da un Automated Milking System (AMS). Sono stati implementati un algoritmo di fusione temporale dei dati e un motore decisionale multilivello per derivare indici agroclimatici — Cold–Humidity Index, Wind Chill Index e Daily Thermal Variation — e definire soglie operative specificamente adattate alla bufala mediterranea. La modellizzazione statistica ha dimostrato, per la prima volta, una relazione diretta tra le condizioni di stress da freddo e riduzioni significative della produzione di latte, con breakpoint identificati a [inserire valori], [inserire valori] e [inserire valori]. La validazione in campo ha confermato la robustezza, l’affidabilità e la continuità operativa del sistema, con un uptime del 98,7% e un’affidabilità della trasmissione dei pacchetti LoRaWAN pari al 99,3%. I risultati evidenziano come un approccio di misurazione IoT edge–cloud possa fornire un supporto decisionale operativo, estendere la Precision Livestock Farming oltre lo stress da caldo e contribuire al miglioramento del benessere animale, della sostenibilità produttiva e della resilienza alla variabilità climatica.
L'articolo completo può essere visionato al seguente link: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S026322412601701X?fbclid=IwY2xjawSD7lFleHRuA2FlbQIxMQBicmlkETBkM2hNUjQ2bmRpRTJCeWlCc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHrVOQMX8zSWkOOkwW1IFHt9IMJXfCt-KTeyWmVcJvCTRwXB4X4_BjR9SpYVD_aem_E3JsX43sLxT4XXEa46NhSA
